A IA tem uma vasta gama de utilizações, sendo uma delas o possível impacto significativo no desenvolvimento de sistemas de trânsito inteligentes. Neste artigo, exploramos como a IA pode melhorar a eficiência do trânsito e os seus benefícios.
Como a IA está a revolucionar a gestão de trânsito
Monitorização e análise de trânsito em tempo real
Uma das principais aplicações da IA é a previsão do fluxo de trânsito, em que os modelos de IA analisam os dados históricos e em tempo real do trânsito. Esta análise preditiva ajuda na atribuição de recursos, na otimização de rotas para minimizar o congestionamento do trânsito e no ajuste dos tempos dos sinais de trânsito.
Os sistemas alimentados por IA também são notáveis na deteção e gestão de incidentes. Estes sistemas podem identificar incidentes de trânsito, como acidentes, condutores em contramão, excesso de velocidade ou bloqueios nas estradas. Após a deteção, a informação é utilizada para enviar pessoal, garantindo uma resposta rápida. Estes sistemas também facilitam ações rápidas, como o redireccionamento do trânsito para fora da área afetada.
O controlo adaptativo dos sinais de trânsito é outro avanço significativo. Ao contrário dos sinais de trânsito tradicionais, que funcionam com horários fixos e muitas vezes causam ineficiências em situações inesperadas, os sinais adaptativos ajustam os seus tempos com base na procura em tempo real.
Sistemas de transporte inteligentes (ITS)
Os sistemas de transporte inteligentes são soluções de transporte avançadas que monitorizam continuamente as condições de trânsito, como a procura, as condições meteorológicas e os acidentes. Um componente crucial dos ITS é a comunicação vehicle-to-everything (V2X), que incorpora interações entre veículos e várias entidades com impacto ou afetadas pelo veículo. O V2X aumenta a segurança rodoviária e as condições de trânsito através da troca de informações críticas para a segurança, permitindo que os condutores tomem decisões mais bem informadas, otimizando o desempenho do sistema de transportes e reduzindo o consumo de combustível.
Soluções de IA para a gestão do trânsito
1) Modelos de previsão de trânsito
Os modelos de previsão de trânsito preveem as condições de trânsito extraindo informações relevantes de dados históricos ou em tempo real sobre o fluxo de trânsito, os níveis de congestionamento e os tempos de deslocação.
2) Modelos de aprendizagem automática
Os modelos de aprendizagem automática são treinados utilizando bases de dados históricas para identificar padrões que influenciam o fluxo de trânsito. Estes algoritmos detetam e adaptam-se automaticamente a estes padrões em tempo real.
3) Otimização dos sinais de trânsito
A otimização dos sistemas de sinais de trânsito é crucial para regular o fluxo de tráfego em resposta à procura, ao congestionamento do trânsito e aos dados dos peões. Esta otimização garante um movimento de trânsito mais suave e eficiente.
4) Segurança e prevenção de acidentes
A IA melhora a segurança do trânsito ao garantir que os planos dão prioridade à segurança dos veículos, peões e ciclistas, minimizando acidentes e ferimentos. Por exemplo, a Preempção de Veículos de Emergência (EVP) interrompe a temporização normal dos semáforos de trânsito para permitir que os veículos de emergência passem pelos cruzamentos de forma rápida e segura.
AID.VISION: Deteção automática de incidentes em estradas pela MakeWise
O AID.VISION é uma solução alimentada por sistemas de Inteligência Artificial, que deteta automaticamente diversos tipos de incidentes e desencadeia alertas, em tempo real, para um centro de operações.
- Deteção automática de estradas
- Deteção automatizada de incidentes
- Alertas e avisos em tempo real
- Integração com outros sistemas TI
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