As autoestradas transportam a nossa economia, pessoas, bens e serviços. No entanto, um único acidente, avaria ou tempestade pode causar horas de congestionamento, aumento de emissões e riscos de segurança. Os operadores rodoviários precisam de consciência mais rápida, decisões mais ágeis e sistemas que aprendam com cada incidente. É aqui que entra a Inteligência Artificial (IA): sempre ativa, orientada por dados e concebida para transformar sinais rodoviários em ações em tempo real, garantindo viagens mais seguras e fluidas. Neste artigo, exploramos o papel da IA na gestão do tráfego das autoestradas inteligentes e o porquê de escolher a IA para transformar as autoestradas.

As cidades estão sob pressão: mais veículos, menos espaço disponível e expectativas crescentes de viagens mais seguras, limpas e rápidas. As contagens manuais tradicionais e os inquéritos ocasionais não conseguem acompanhar as condições em tempo real. O que as equipas municipais precisam é de inteligência de mobilidade permanente, acionável no presente e defensável no planeamento a longo prazo. O ANPR (Reconhecimento Automático de Matrículas) baseado em IA oferece exatamente isso, transformando câmaras rodoviárias em sensores contínuos de veículos que alimentam tanto as operações como a estratégia a partir da mesma fonte de dados. Neste artigo, vamos explorar como funcionam os sistemas ANPR baseados em IA e em que situações podem fazer a diferença para melhorar as cidades.

As cidades estão a tornar-se mais densas, as estradas mais movimentadas e as expectativas do público mais elevadas. Desde o congestionamento e estacionamento ilegal até à fiscalização inconsistente e custos operacionais crescentes, os desafios da mobilidade urbana estão a acumular-se. As cidades inteligentes oferecem um caminho a seguir: decisões baseadas em dados, fiscalização automatizada e experiências de utilizador sem fricção. O Reconhecimento Automático de Matrículas (ANPR) é um facilitador essencial, transformando câmaras comuns em sensores inteligentes que ajudam a manter as ruas a fluir, as regras a serem cumpridas e os serviços a funcionar de forma eficiente. Neste artigo, exploramos como os sistemas ANPR apoiam as cidades inteligentes e destacamos as cinco principais aplicações que impulsionam uma mobilidade urbana mais segura e fluida.

Os parques de estacionamento enfrentam desafios comuns: estacionamento não autorizado, congestionamento, fraca segurança e ineficiências operacionais. O ANPR (Reconhecimento Automático de Matrículas) surgiu como uma solução transformadora, melhorando tanto a eficiência como a segurança. Para os condutores, significa um Read more

As emergências acontecem sem aviso, e cada segundo conta. Quer se trate de um desastre natural, uma crise médica ou uma falha nas infraestruturas, respostas atrasadas podem significar maiores danos e perda de vidas. Na MakeWise, compreendemos profundamente o peso emocional e logístico que os primeiros intervenientes e as equipas de gestão de emergência carregam. Neste artigo, vamos explorar como a Inteligência Artificial (IA) pode reduzir drasticamente os tempos de resposta e melhorar os resultados quando mais importa.

No atual cenário competitivo da logística, a eficiência operacional é essencial. As empresas enfrentam diariamente problemas como má gestão de inventário, erros de triagem, falhas no controlo de qualidade, procura imprevisível e planeamento de rotas ineficiente. A MakeWise compreende estes desafios na prática. A boa notícia? A Inteligência Artificial (IA) — especialmente a visão por computador e a análise preditiva — pode resolver estas questões complexas, transformando a logística numa operação eficiente, sem erros e altamente produtiva. Neste artigo, exploramos os 5 principais problemas que a IA resolve na logística — e como o faz.