As cidades estão sob pressão: mais veículos, menos espaço disponível e expectativas crescentes de viagens mais seguras, limpas e rápidas. As contagens manuais tradicionais e os inquéritos ocasionais não conseguem acompanhar as condições em tempo real. O que as equipas municipais precisam é de inteligência de mobilidade permanente, acionável no presente e defensável no planeamento a longo prazo. O ANPR (Reconhecimento Automático de Matrículas) baseado em IA oferece exatamente isso, transformando câmaras rodoviárias em sensores contínuos de veículos que alimentam tanto as operações como a estratégia a partir da mesma fonte de dados. Neste artigo, vamos explorar como funcionam os sistemas ANPR baseados em IA e em que situações podem fazer a diferença para melhorar as cidades.

Quando algo dá errado na estrada, cada segundo conta. Um veículo parado, uma entrada não autorizada, um roubo em andamento — cada situação exige consciência imediata e uma resposta rápida e coordenada. O reconhecimento de veículos em tempo real muda essa equação ao transformar ativos em movimento em fluxos de dados ao vivo e alertas acionáveis. O resultado são menos pontos cegos, recuperação mais rápida quando incidentes ocorrem e um ganho mensurável em segurança para motoristas, ativos e para o público. Neste artigo, vamos explorar como o reconhecimento de veículos em tempo real revoluciona a segurança de uma cidade.

Os parques de estacionamento enfrentam desafios comuns: estacionamento não autorizado, congestionamento, fraca segurança e ineficiências operacionais. O ANPR (Reconhecimento Automático de Matrículas) surgiu como uma solução transformadora, melhorando tanto a eficiência como a segurança. Para os condutores, significa um Read more

A vida urbana está a evoluir rapidamente. Com o crescimento das populações e a pressão sobre as infraestruturas, as cidades enfrentam enormes desafios: congestionamento de tráfego, poluição, uso ineficiente dos recursos e crescentes preocupações com a segurança. Os residentes merecem ambientes mais seguros, inteligentes e sustentáveis. Na MakeWise, compreendemos a necessidade de adaptação rápida das cidades, e a Inteligência Artificial (IA) tem-se revelado uma aliada poderosa na criação de melhores experiências de vida urbana. Neste artigo, vamos explorar as soluções de IA integradas nas cidades inteligentes e como estas funcionam.

No atual cenário competitivo da logística, a eficiência operacional é essencial. As empresas enfrentam diariamente problemas como má gestão de inventário, erros de triagem, falhas no controlo de qualidade, procura imprevisível e planeamento de rotas ineficiente. A MakeWise compreende estes desafios na prática. A boa notícia? A Inteligência Artificial (IA) — especialmente a visão por computador e a análise preditiva — pode resolver estas questões complexas, transformando a logística numa operação eficiente, sem erros e altamente produtiva. Neste artigo, exploramos os 5 principais problemas que a IA resolve na logística — e como o faz.

À medida que a inteligência artificial (IA) se torna cada vez mais integrada no nosso quotidiano, a importância de a desenvolver e utilizar de forma responsável nunca foi tão grande. Da saúde à logística, a IA está a ajudar as empresas a inovar e a otimizar processos — mas também levanta questões críticas sobre equidade, transparência, privacidade e responsabilidade. IA responsável é mais do que apenas conformidade. É um compromisso com a criação de tecnologia que respeita os valores humanos e contribui positivamente para a sociedade. Neste artigo, exploramos o que significa a IA responsável na prática, como as organizações a podem implementar eficazmente e como estes princípios se refletem em aplicações avançadas de IA.