No setor de retalho atual, em constante evolução, compreender o comportamento dos clientes nas lojas físicas é mais crucial do que nunca. Ao contrário dos canais online, onde os dados dos clientes são facilmente monitorizados, as lojas físicas têm, tradicionalmente, enfrentado dificuldades em captar informações detalhadas sobre os consumidores. Agora, com o advento da análise de retalho potenciada por inteligência artificial (IA) e tecnologias de reconhecimento de imagem, essa realidade está a mudar. Ao recorrer a dados de prateleira em tempo real, os retalhistas podem obter uma visão aprofundada das interações dos clientes e otimizar tanto o desempenho das lojas como a experiência do consumidor. Neste artigo, vamos explorar como a IA e o reconhecimento de imagem permitem aos retalhistas compreender o comportamento do consumidor através de dados de prateleira.
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Estivemos presentes no Portugal Smart Cities Summit!
Marcámos presença no Portugal Smart Cities Summit, um evento inspirador que nos proporcionou a oportunidade de partilhar o nosso trabalho e mergulhar no ecossistema das cidades inteligentes. Foi um privilégio conhecer de perto soluções tecnológicas inovadoras que estão Read more

Os cinco benefícios da implementação de Sistemas de Deteção Automática de Incidentes
No cenário atual de transportes em rápida evolução, garantir a segurança rodoviária e uma gestão de tráfego eficiente tornou-se mais crítico do que nunca. Os Sistemas de Deteção Automática de Incidentes (AID) surgem como ferramentas fundamentais para alcançar estes objetivos. Ao recorrer a tecnologias avançadas, os sistemas AID permitem a monitorização em tempo real e uma resposta rápida a incidentes, melhorando assim a segurança e o fluxo do tráfego. Numa era em que cada segundo conta, os sistemas AID oferecem a precisão e rapidez que os métodos tradicionais de monitorização não conseguem igualar. Neste artigo, exploramos os cinco principais benefícios da implementação de sistemas de deteção automática de incidentes.
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Principais desafios na verificação de carga e como a IA os resolve
No mundo acelerado da logística, garantir a verificação precisa da carga é fundamental. Com a crescente complexidade das cadeias de abastecimento e a maior exigência por informação em tempo real, os métodos tradicionais de verificação de carga revelam-se, muitas vezes, insuficientes. Surge então a Inteligência Artificial (IA) — uma tecnologia transformadora que está a redefinir o panorama logístico, permitindo processos de verificação mais eficientes, precisos e seguros. Neste artigo, vamos explorar os principais desafios na verificação de carga e como a IA os ultrapassa.
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Reconhecimento de Matrículas e Privacidade: como a tecnologia equilibra segurança e proteção de dados
No atual panorama tecnológico em rápida evolução, os sistemas de Reconhecimento Automático de Matrículas (ANPR) tornaram-se essenciais para a gestão do tráfego, aplicação da lei e planeamento urbano. Estes sistemas oferecem inúmeros benefícios, como a melhoria do fluxo rodoviário, o reforço da segurança e a gestão eficiente de parques de estacionamento. No entanto, a implementação da tecnologia ANPR levanta preocupações significativas em relação à privacidade e à proteção de dados. Encontrar um equilíbrio entre os benefícios da vigilância e a salvaguarda da privacidade individual é um desafio crucial. Este artigo explora a importância da tecnologia ANPR e analisa de que forma sistemas específicos abordam as questões de privacidade.
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5 Indústrias que beneficiam dos sistemas de Reconhecimento Automático de Matrículas
As indústrias procuram constantemente soluções inovadoras para reforçar a segurança, otimizar operações e melhorar o atendimento ao cliente. Os Sistemas de Reconhecimento Automático de Matrículas (ANPR) surgiram como uma tecnologia transformadora, oferecendo identificação de veículos em tempo real e capacidades avançadas de análise de dados. Ao automatizar o processo de captação e interpretação da informação das matrículas, os sistemas ANPR proporcionam vantagens significativas em vários setores. Neste artigo, vamos explorar as cinco indústrias que beneficiam dos sistemas de Reconhecimento Automático de Matrículas.
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O futuro do controlo de tráfego descentralizado com IA
A urbanização levou a um aumento da congestão do tráfego, colocando desafios significativos à infraestrutura das cidades e à experiência dos condutores. Os sistemas tradicionais de gestão de tráfego centralizados muitas vezes têm dificuldade em adaptar-se rapidamente a condições de tráfego dinâmicas, resultando em ineficiências e atrasos. A integração da Inteligência Artificial (IA) e do Aprendizado de Máquina (ML) oferece uma solução transformadora, permitindo o controlo descentralizado do tráfego em tempo real e melhorando a mobilidade urbana.
Neste artigo, iremos explorar como a IA está a transformar os transportes, as suas principais vantagens nos sistemas de tráfego e o papel de soluções avançadas como o AID.Vision da MakeWise na melhoria da segurança rodoviária.
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Desafios em tempo real nos sistemas de monitoramento de fluxo
Sistemas de Monitoramento de Fluxo são ferramentas essenciais para analisar e gerir o movimento de pessoas, mercadorias ou dados dentro de diversos ambientes. Eles fornecem informações críticas que ajudam a otimizar operações, melhorar a segurança e aumentar a eficiência geral. No entanto, implementar sistemas em tempo real apresenta vários desafios que precisam ser abordados para garantir a sua eficácia. Neste artigo, vamos explorar os principais desafios enfrentados pelos sistemas de monitoramento de fluxo em tempo real.
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Visão computacional no retalho: tendências e aplicações para 2025
No mundo dinâmico do retalho, manter-se à frente dos avanços tecnológicos é essencial. A visão computacional, um ramo da inteligência artificial que permite que as máquinas interpretem e processem informações visuais, está a revolucionar a indústria. Em 2025, compreender as principais tendências e aplicações da visão computacional no retalho torna-se crucial para as empresas que desejam melhorar a eficiência e a experiência do cliente.
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Como utilizar a visão computacional sem violar o RGPD?
A tecnologia de Visão Computacional (CV) está a transformar os locais de trabalho, permitindo automação, aumentando a segurança e otimizando processos. No entanto, com o seu poder vem a responsabilidade de garantir que seja utilizada em conformidade com as Read more