O uso de machine learning provou trazer inúmeros benefícios para as organizações. Todos os dias, grandes quantidades de dados são processadas por algoritmos de machine learning, aprendendo e encontrando padrões que estariam previamente escondidos.

As operações empresariais são potenciadas pelo machine learning, aumentando volumes de produção, de processamento de dados e otimizando muitos aspetos das empresas.

Para que as organizações compreendam como podem otimizar o seu negócio através de machine learning, têm primeiro de compreender como funciona a tecnologia.

O que é Machine Learning?

Machine learning é uma tecnologia capaz de produzir dados finais a partir de entradas de dados. Para serem devidamente desenvolvidos, os algoritmos precisam de ser treinados com dados, para que aprenda e se desenvolva.

Utilizando dados de amostras, alimentados ao algoritmo de aprendizagem automática, este aprende, até que o resultado desejado seja alcançado.

Quais os seus usos?

A machine learning tem muitos usos diferentes nas empresas. Alguns deles são:

1. Automatização de processos – Os processos automatizados através de machine learning melhoram através do tempo e da aprendizagem. Sempre que há um erro ou falha que requer intervenção humana, o algoritmo aprende com os novos dados e melhora as suas capacidades tornando-se mais eficiente com o tempo.
2. Identificação de Padrões – Algoritmos de aprendizagem automática podem processar grandes quantidades de dados e identificar padrões que podem não ser óbvios aos humanos. Através disto, é capaz de fazer previsões sobre quaisquer dados que esteja atualmente a processar, tondo decisões com base em “experiências” anteriores.

E, os benefícios?

Como indicado anteriormente, existem vários benefícios com a utilização de machine learning, tais como:

• Experiência de cliente melhorada – Sistemas de mensagens personalizadas, chatbots automatizados, capacitados por machine learning podem proporcionar ao seu negócio um apoio e experiência pontuais e eficientes aos clientes.
• Automatização – Tarefas longas e tediosas podem ser realizadas através de machine learning, enquanto os seus colaboradores podem concentrar-se em tarefas mais complexas e manuais que requerem um controlo humano
• Redução de erros – As tarefas repetitivas são propensas a erros humanos. Ao ter uma máquina a fazê-las, esta seguirá as instruções precisamente sem desvios.
• Tomadas de decisão – Os algoritmos de aprendizagem automática são capazes de processar grandes quantidades de dados, tomando decisões mais rapidamente do que os humanos conseguiriam.

Seja qual for a indústria da qual o seu negócio faz parte, existem muitos usos para machine learning. Não importa a indústria, todas as empresas processam dados, e todos podem encontrar usos para machine learning, e com isso obter uma vantagem competitiva.

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