A adoção da Inteligência Artificial (IA) em diferentes sectores é crucial para o nosso bem-estar geral, e a segurança rodoviária não é exceção. A IA está a mudar o jogo na gestão da segurança rodoviária, trazendo melhorias significativas na prevenção de acidentes.
Neste artigo, vamos explorar como a IA está a tornar as nossas estradas mais seguras.
4 formas em que a IA aumenta a segurança rodoviária e previne acidentes
1) Prevenção de acidentes
A IA contribui para o desenvolvimento de sistemas avançados de assistência ao condutor (ADAS) centrados na deteção de perigos em tempo real. Recorrendo à visão por computador e a algoritmos de machine learning, estes sistemas analisam o ambiente, reconhecem objetos como peões ou outros veículos e emitem avisos atempados. As tecnologias ADAS são uma ferramenta fundamental na prevenção de acidentes, ajudando os condutores e reduzindo o risco de colisões e lesões.
2) Controlo inteligente do trânsito
A IA assume um papel crucial na racionalização do fluxo de tráfego e na gestão do congestionamento. Através da análise de dados recolhidos a partir de câmaras de trânsito e sensores, os algoritmos de IA preveem padrões de trânsito, modificam os tempos dos sinais de trânsito e redirecionam dinamicamente os veículos para aliviar o congestionamento. Isto não só diminui o tempo de deslocação das pessoas, como também reforça a segurança rodoviária, reduzindo o potencial de acidentes resultantes de estradas congestionadas.
3) Assistência automatizada de emergência
Os sistemas inteligentes de resposta a emergências identificam autonomamente acidentes ou incidentes através da análise de diversas fontes de dados, incluindo chamadas de emergência, câmaras de trânsito e feeds das redes sociais. Ao reconhecer rapidamente os incidentes e notificar os serviços de emergência, a IA facilita tempos de resposta mais rápidos, potencialmente preservando vidas e atenuando a gravidade dos ferimentos.
4) Tomada de decisões com base em dados
Recorrendo a dados extensivos, a IA permite que as autoridades de segurança rodoviária tomem decisões informadas. Os algoritmos de machine learning podem analisar dados históricos de acidentes, identificar locais propensos a acidentes e fornecer informações para a elaboração de intervenções direcionadas. Esta abordagem baseada em dados ajuda as autoridades a alocar recursos de forma eficiente, a implementar medidas de segurança específicas e, em última análise, a reduzir os acidentes nas estradas.
A integração da IA na segurança rodoviária é um fator de mudança. A IA revela-se um aliado crucial na redução de acidentes, na otimização do trânsito e na garantia de respostas de emergência mais rápidas.
AID.VISION: Deteção automática de incidentes em estradas pela MakeWise
O AID.VISION é uma solução alimentada por sistemas de Inteligência Artificial, que deteta automaticamente diversos tipos de incidentes e desencadeia alertas, em tempo real, para um centro de operações.
- Deteção automática de estradas
- Deteção automatizada de incidentes
- Alertas e avisos em tempo real
- Integração com outros sistemas TI
Confirme aqui todas as soluções da MakeWise, e inicie o processo de transformação digital da sua empresa. Contacte-nos!