As cadeias de distribuição e a logística são uma das bases da nossa economia global, assegurando que a carga é entregue sem problemas em todo o mundo. No entanto, no mundo atual, de ritmo acelerado e interligado, há desafios que têm de ser enfrentados, desde a gestão do inventário até à eficiência das operações. Isto requer uma coordenação rigorosa em áreas como a planificação, o transporte e o apoio ao cliente.
A inteligência artificial (IA) é um fator de mudança na gestão das cadeias de distribuição e da logística. Automatizando tarefas, ajustando rotas, aumentando a segurança, reduzindo custos e otimizando a experiência do cliente. Neste artigo, vamos aprofundar as formas como a IA está a otimizar a logística e as cadeias de distribuição.
O papel da IA no transporte de mercadorias
As organizações estão a adotar o poder da IA para revolucionar a forma como lidam com a logística, gerem os seus inventários e respondem à exigência dos clientes. Esta mudança é crucial no mercado atual.
A IA ajuda a fazer escolhas inteligentes sobre o que comprar, quanto manter em stock e quando produzir. Otimiza as rotas de entrega e prevê quando os veículos precisam de, por exemplo, manutenção. As suas previsões ajudam as organizações a prever o que os clientes vão querer, mantendo a quantidade correta de stock, criando, por sua vez, operações mais fluidas e clientes mais satisfeitos.
Casos de utilização da IA no transporte de mercadorias
Há uma multitude de casos de utilização para a IA no transporte de mercadorias e na logística, tais como
1) Aprovisionamento de matérias-primas
A IA analisa fatores como a fiabilidade do fornecedor, o preço, a qualidade e a proximidade para encontrar as melhores fontes de materiais. Ajuda as organizações a adaptarem-se ao mercado, acompanhando as condições e o desempenho dos fornecedores. Esta abordagem minimiza o tempo de inatividade, reduz o desperdício e torna a aquisição de materiais mais eficiente.
2) Atualizações de trânsito e seleção de percursos
A IA mantém-se a par das condições de trânsito em tempo real, permitindo às empresas ajustar os percursos de entrega quando ocorrem atrasos. Tem em conta as condições meteorológicas, o encerramento de estradas e os acidentes, fornecendo informações precisas em tempo real para minimizar os atrasos e aumentar a eficiência.
3) Planeamento de carga
A IA analisa dados para otimizar a atribuição de mercadorias a camiões ou contentores, considerando fatores como limites de peso, eficiência da rota e destino da entrega. Adapta-se a alterações em tempo real, reduzindo custos e garantindo entregas atempadas.
4) Acompanhamento de envios
A IA permite o acompanhamento eficiente dos envios, fornecendo alertas em tempo real sobre atrasos ou problemas. Analisa os dados de envio para identificar preventivamente preocupações e otimizar as rotas de entrega, garantindo entregas atempadas e fiáveis.
5) Gestão de recursos
A IA atribui tarefas de forma eficiente entre os trabalhadores com base em dados de carga de trabalho, melhorando a produtividade. Também prevê as flutuações da procura para uma melhor alocação de pessoal.
A IA oferece uma oportunidade para as empresas aumentarem a eficiência e a satisfação dos clientes. Ao automatizar e simplificar o planeamento de percursos, a previsão da procura, a gestão de inventário e o acompanhamento em tempo real, os resultados são a redução de custos, entregas mais rápidas, otimização de recursos e maior satisfação do cliente.
CHECKPOINT.VISION: Logística e transporte de matérias-primas pela MakeWise
O CHECKPOINT.VISION é um sistema de controlo de cargas, operado por visão por computador, que permite o reconhecimento de objetos, assim como o controlo e a verificação do transporte de cargas.
- Gestão dos dados – Acesso centralizado e seguro a todas as informações
- Zero fraudes – Permite validação da integridade da carga no destino
- Métricas de carga – Gera várias métricas de carga e medidas através da visão computacional
- Integração – Facilmente integrado com outros sistemas de TI
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