Os transportes desempenham um papel crucial na nossa vida quotidiana, facilitando a circulação de mercadorias, o comércio e a comunicação, que constituem a espinha dorsal da civilização moderna. Ao longo dos tempos, o sector dos transportes tem sofrido transformações significativas. Estamos prestes a assistir a uma grande mudança no sector dos transportes graças à Inteligência Artificial (IA).
Benefícios importantes da visão por computador e de deep learning nos transportes
Segurança e fiabilidade
Erros como o excesso de velocidade e as distrações são a causa da maioria dos acidentes. A segurança e a confiança são vitais no sector dos transportes. A IA pode aumentar significativamente a segurança através do processamento de grandes volumes de dados. Ajuda a planear os transportes de forma mais eficiente. Os especialistas acreditam que os veículos equipados com IA podem reduzir substancialmente os acidentes de viação.
Eficácia
As ineficiências nas infra-estruturas e nos procedimentos aduaneiros podem causar problemas logísticos. A IA é promissora no aumento da eficiência energética dos transportes, um fator crítico nas viagens. Particularmente na e-logística, a IA desempenha um papel crucial na utilização de tecnologias baseadas na Internet para ligar os expedidores aos serviços de entrega, optimizando a cadeia de oferta e procura.
Aplicações da visão por computador e de deep learning nos transportes
Transporte rodoviário
A IA desempenha um papel importante no transporte rodoviário. Fabricantes de automóveis e as empresas tecnológicas em todo o mundo estão a utilizar tecnologias de IA para criar veículos inteligentes, tanto para trabalho como para uso pessoal. Estes veículos dependem de vários sensores, como GPS, câmaras, radar, unidades de controlo e software para executar tarefas inteligentes, como a condução autónoma.
Agrupamento de camiões
Os camiões agrupados envolvem a ligação de vários camiões entre si, permitindo-lhes acelerar e travar simultaneamente. O camião líder é operado por um condutor humano, enquanto os condutores dos camiões seguintes podem apenas ter de intervir em situações de trânsito complexas ou eventos inesperados. Com a integração da IA, as responsabilidades dos condutores dos camiões seguintes diminuirão gradualmente.
Controlo e gestão do tráfego
Os algoritmos de IA desempenham um papel importante no aumento da eficiência do tráfego em vários sectores. Por exemplo, as plataformas de partilha de boleias empregam técnicas de IA em todos os seus serviços, abrangendo tarefas como fazer corresponder os condutores aos boleeiros e otimizar os percursos. Os algoritmos de IA são úteis na gestão do tráfego rodoviário, em que os padrões e o volume de tráfego são analisados, oferecendo aos condutores as informações mais rápidas sobre as rotas. Isto ajuda a minimizar o congestionamento e a reduzir os tempos de deslocação. Além disso, estes algoritmos ajudam a manter o fluxo de tráfego através de sinais de trânsito adaptáveis e de ajustes em tempo real às
Aviação
A IA está a revolucionar a indústria da aviação, desempenhando um papel crucial na gestão do tráfego aéreo de forma mais eficiente e garantindo que as verificações de segurança são minuciosas. Isto conduz a operações otimizadas e a um melhor planeamento da manutenção. Algumas empresas já estão a utilizar ferramentas de IA para melhorar vários aspetos das operações de aviação.
Além disso, a IA está a impulsionar os avanços na entrega de carga. Já existem algumas start-ups na vanguarda, a trabalhar no desenvolvimento de drones de carga de alta capacidade. Estas inovações têm o potencial de transformar significativamente o transporte de mercadorias, abrindo novas possibilidades para o sector.
Transporte ferroviário
Os caminhos-de-ferro têm sido historicamente um sector inovador, permitindo que os passageiros percorram distâncias mais longas e desempenhando um papel fundamental na revolução industrial. A IA está a revolucionar o fabrico, as operações e a manutenção de sistemas e infra-estruturas ferroviárias, prometendo melhorar a gestão, reduzir os custos e reforçar a competitividade em comparação com outros modos de transporte.
Transporte marítimo
O aumento do tráfego marítimo exige medidas de segurança reforçadas. Os portos têm de se adaptar ao aumento do tráfego de contentores. Os navios de maiores dimensões sobrecarregam as capacidades dos portos.
As preocupações ambientais levam a indústria marítima a adotar práticas mais ecológicas. A IA ajuda na tomada de decisões, melhorando a segurança e a eficiência energética.
Os navios autónomos começam a revelar-se promissores. Guiados por sistemas automatizados, com controlo remoto do operador.
A utilização da visão por computador e de deep learning nos transportes está a trazer-nos opções de viagem mais seguras, mais eficientes e mais ecológicas. A IA aborda questões críticas como a segurança, a fiabilidade e a eficiência energética, remodelando a forma como nos deslocamos.
CHECKPOINT.VISION: Logística e transporte de Matérias-Primas pela Makewise
O CHECKPOINT.VISION é um sistema de controlo de cargas, operado por visão por computador, que permite o reconhecimento de objetos, assim como o controlo e a verificação do transporte de cargas.
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