O que \u00e9 o reconhecimento de Imagem por IA?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nO reconhecimento de imagem faz parte da vis\u00e3o por computador, que \u00e9 a ci\u00eancia que permite que os computadores interpretem v\u00e1rios tipos de dados visuais, como v\u00eddeos e imagens.<\/p>\n\n\n\n
Com o avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial, o reconhecimento de imagem tornou-se ainda melhor e mais r\u00e1pido, sendo mesmo capaz de encontrar padr\u00f5es ocultos em imagens (que podem n\u00e3o ser aparentes para o olho humano) e reduzir significativamente o feedback necess\u00e1rio a partir de fontes humanas.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\nComo funciona o reconhecimento de Imagem por IA<\/strong>?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nO reconhecimento de imagem por IA funciona atrav\u00e9s de deep learning<\/em>, tentando imitar a forma como o c\u00e9rebro humano funciona.<\/p>\n\n\n\nTodo o processo pode ser dividido em tr\u00eas partes:<\/p>\n\n\n\n
\n- Forma\u00e7\u00e3o<\/strong> \u2013 Ensina-se ao algoritmo o que esperar como dados de entrada. Se, por exemplo, quiser um sistema capaz de identificar marcas de autom\u00f3veis, \u201calimentava-o\u201d com v\u00e1rias imagens de marcas espec\u00edficas para que estudasse as diferen\u00e7as.<\/li>\n\n\n\n
- Teste<\/strong> \u2013 Imagens de teste s\u00e3o colocadas no sistema e os resultados estudados para avaliar a sua precis\u00e3o.<\/li>\n\n\n\n
- Previs\u00e3o<\/strong> \u2013 Quando o sistema cumpre os requisitos de precis\u00e3o necess\u00e1rios, \u00e9 implementado e utilizado para analisar dados reais.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
Casos de uso<\/strong> do reconhecimento de Imagem por IA<\/strong>!<\/h2>\n\n\n\nExistem muitos casos de uso para reconhecimento de imagem por IA, e vamos mostrar-lhe alguns desenvolvidos pela MakeWise.<\/p>\n\n\n\n
Inspe\u00e7\u00e3o automatizada de ve\u00edculos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/makewise.pt\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/automated-vehicle-inspection-1536x864-1.jpg\")
<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nV\u00e1rios tipos de neg\u00f3cio podem beneficiar da utiliza\u00e7\u00e3o de inspe\u00e7\u00e3o automatizada de ve\u00edculos, tais como:<\/p>\n\n\n\n
Companhias de seguros:<\/strong> Ao fazer um novo seguro sobre um ve\u00edculo usado, podem ser detetados danos no ve\u00edculo. Por exemplo, coisas que passariam despercebidas se um humano estivesse a fazer a inspe\u00e7\u00e3o. Tamb\u00e9m pode ser utilizado para analisar danos ap\u00f3s um acidente.<\/p>\n\n\n\nEmpresas de transporte de<\/strong> ve\u00edculos<\/strong>: O estado dos ve\u00edculos antes e depois do transporte. H\u00e1 algum dano? Quando aconteceu e quem \u00e9 o respons\u00e1vel?<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nAluguer de carros:<\/strong> Depois de um ve\u00edculo ser devolvido, pode ser rapidamente analizado para procurar qualquer tipo de dano que exijam pagamentos extra.<\/p>\n\n\n\nConcession\u00e1rios de<\/strong> ve\u00edculos usados<\/strong>: Os danos e os custos de repara\u00e7\u00e3o podem ser rapidamente calculados para que o pre\u00e7o final do ve\u00edculo seja encontrado.<\/p>\n\n\n\nEstes s\u00e3o apenas alguns exemplos de empresas que podem ser melhoradas com esta tecnologia.<\/p>\n\n\n\n
AVI.VISION \u2013 Inspe\u00e7\u00e3o Autom\u00e1tica de Ve\u00edculos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/makewise.pt\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/1-1024x1024.jpg\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/makewise.pt\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/2-1024x1024.jpg\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/makewise.pt\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/3-1024x1024.jpg\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/makewise.pt\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/4-1024x1024.jpg\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/makewise.pt\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/5-1024x1024.jpg\")
<\/a><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\nCom a AVI.VISION pode automatizar processos de inspe\u00e7\u00f5es, melhorar a precis\u00e3o e otimizar as oportunidades da sua empresa, dando-lhe a oportunidade de redistribuir inspetores humanos para outras fun\u00e7\u00f5es dentro do seu neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n
\nSaiba mais aqui…<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\nLog\u00edstica e transporte<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/makewise.pt\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/trasnporte-de-materias-primas-1536x864-1.jpg\")
<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nA log\u00edstica e o transporte de mat\u00e9rias-primas s\u00e3o \u00e1reas que envolvem grandes volumes de recursos, equipamentos e informa\u00e7\u00e3o. Trata-se de atividades conhecidas pela sua complexidade de implementa\u00e7\u00e3o, nomeadamente em processos e automa\u00e7\u00f5es, e na sua coordena\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
O controlo dos fluxos de informa\u00e7\u00e3o, manuseamento de materiais, produ\u00e7\u00e3o, embalagem, invent\u00e1rio, transporte, armazenamento e seguran\u00e7a \u00e9 essencial. Em certas partes do processo, pode ainda existir tarefas rotineiras e repetitivas que exijam a presen\u00e7a de uma pessoa para controlar e verificar as opera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
CHECKPOINT.VISION \u2013 Log\u00edstica e transporte de mat\u00e9rias-primas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/makewise.pt\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/checkpoint-vision-1-1536x864-1-1024x576.jpg\")
<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nQuaisquer que sejam as necessidades da sua ind\u00fastria, o CHECKPOINT.VISION \u00e9 um sistema de controlo de carga operado por computador. Permite o reconhecimento de objetos, bem como o controlo e verifica\u00e7\u00e3o do transporte de cargas. Al\u00e9m disso, proporciona controlo absoluto e valida\u00e7\u00e3o da integridade e transporte de mat\u00e9rias-primas, da origem ao destino.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\nSaiba mais aqui…<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\nReconhecimento alimentar<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/makewise.pt\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/food1.jpg\")
<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nOs restaurantes self-service, podem beneficiar desta tecnologia, tendo processos de check-out mais r\u00e1pidos e automatizados. Com a utiliza\u00e7\u00e3o de v\u00e1rios sensores, cada item individual pode ser reconhecido e cobrado em conformidade.<\/p>\n\n\n\n
FOOD.VISION \u2013 Sistema de reconhecimento de refei\u00e7\u00f5es<\/strong><\/h2>\n\n\n\nReconhecimento alimentar, rastreio de comida e check-out r\u00e1pidos, alimentados pelos algoritmos e tecnologia de aprendizagem autom\u00e1tica propriet\u00e1rio da MakeWise.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\nSaiba mais aqui…<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\nIdentifica\u00e7\u00e3o de ve\u00edculos em tempo real<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Como funciona o reconhecimento de Imagem por IA<\/strong>?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nO reconhecimento de imagem por IA funciona atrav\u00e9s de deep learning<\/em>, tentando imitar a forma como o c\u00e9rebro humano funciona.<\/p>\n\n\n\nTodo o processo pode ser dividido em tr\u00eas partes:<\/p>\n\n\n\n
\n- Forma\u00e7\u00e3o<\/strong> \u2013 Ensina-se ao algoritmo o que esperar como dados de entrada. Se, por exemplo, quiser um sistema capaz de identificar marcas de autom\u00f3veis, \u201calimentava-o\u201d com v\u00e1rias imagens de marcas espec\u00edficas para que estudasse as diferen\u00e7as.<\/li>\n\n\n\n
- Teste<\/strong> \u2013 Imagens de teste s\u00e3o colocadas no sistema e os resultados estudados para avaliar a sua precis\u00e3o.<\/li>\n\n\n\n
- Previs\u00e3o<\/strong> \u2013 Quando o sistema cumpre os requisitos de precis\u00e3o necess\u00e1rios, \u00e9 implementado e utilizado para analisar dados reais.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
Casos de uso<\/strong> do reconhecimento de Imagem por IA<\/strong>!<\/h2>\n\n\n\nExistem muitos casos de uso para reconhecimento de imagem por IA, e vamos mostrar-lhe alguns desenvolvidos pela MakeWise.<\/p>\n\n\n\n
Inspe\u00e7\u00e3o automatizada de ve\u00edculos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nV\u00e1rios tipos de neg\u00f3cio podem beneficiar da utiliza\u00e7\u00e3o de inspe\u00e7\u00e3o automatizada de ve\u00edculos, tais como:<\/p>\n\n\n\n
Companhias de seguros:<\/strong> Ao fazer um novo seguro sobre um ve\u00edculo usado, podem ser detetados danos no ve\u00edculo. Por exemplo, coisas que passariam despercebidas se um humano estivesse a fazer a inspe\u00e7\u00e3o. Tamb\u00e9m pode ser utilizado para analisar danos ap\u00f3s um acidente.<\/p>\n\n\n\nEmpresas de transporte de<\/strong> ve\u00edculos<\/strong>: O estado dos ve\u00edculos antes e depois do transporte. H\u00e1 algum dano? Quando aconteceu e quem \u00e9 o respons\u00e1vel?<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nAluguer de carros:<\/strong> Depois de um ve\u00edculo ser devolvido, pode ser rapidamente analizado para procurar qualquer tipo de dano que exijam pagamentos extra.<\/p>\n\n\n\nConcession\u00e1rios de<\/strong> ve\u00edculos usados<\/strong>: Os danos e os custos de repara\u00e7\u00e3o podem ser rapidamente calculados para que o pre\u00e7o final do ve\u00edculo seja encontrado.<\/p>\n\n\n\nEstes s\u00e3o apenas alguns exemplos de empresas que podem ser melhoradas com esta tecnologia.<\/p>\n\n\n\n
AVI.VISION \u2013 Inspe\u00e7\u00e3o Autom\u00e1tica de Ve\u00edculos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\nCom a AVI.VISION pode automatizar processos de inspe\u00e7\u00f5es, melhorar a precis\u00e3o e otimizar as oportunidades da sua empresa, dando-lhe a oportunidade de redistribuir inspetores humanos para outras fun\u00e7\u00f5es dentro do seu neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n
\nSaiba mais aqui…<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\nLog\u00edstica e transporte<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nA log\u00edstica e o transporte de mat\u00e9rias-primas s\u00e3o \u00e1reas que envolvem grandes volumes de recursos, equipamentos e informa\u00e7\u00e3o. Trata-se de atividades conhecidas pela sua complexidade de implementa\u00e7\u00e3o, nomeadamente em processos e automa\u00e7\u00f5es, e na sua coordena\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
O controlo dos fluxos de informa\u00e7\u00e3o, manuseamento de materiais, produ\u00e7\u00e3o, embalagem, invent\u00e1rio, transporte, armazenamento e seguran\u00e7a \u00e9 essencial. Em certas partes do processo, pode ainda existir tarefas rotineiras e repetitivas que exijam a presen\u00e7a de uma pessoa para controlar e verificar as opera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
CHECKPOINT.VISION \u2013 Log\u00edstica e transporte de mat\u00e9rias-primas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nQuaisquer que sejam as necessidades da sua ind\u00fastria, o CHECKPOINT.VISION \u00e9 um sistema de controlo de carga operado por computador. Permite o reconhecimento de objetos, bem como o controlo e verifica\u00e7\u00e3o do transporte de cargas. Al\u00e9m disso, proporciona controlo absoluto e valida\u00e7\u00e3o da integridade e transporte de mat\u00e9rias-primas, da origem ao destino.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\nSaiba mais aqui…<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\nReconhecimento alimentar<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nOs restaurantes self-service, podem beneficiar desta tecnologia, tendo processos de check-out mais r\u00e1pidos e automatizados. Com a utiliza\u00e7\u00e3o de v\u00e1rios sensores, cada item individual pode ser reconhecido e cobrado em conformidade.<\/p>\n\n\n\n
FOOD.VISION \u2013 Sistema de reconhecimento de refei\u00e7\u00f5es<\/strong><\/h2>\n\n\n\nReconhecimento alimentar, rastreio de comida e check-out r\u00e1pidos, alimentados pelos algoritmos e tecnologia de aprendizagem autom\u00e1tica propriet\u00e1rio da MakeWise.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\nSaiba mais aqui…<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\nIdentifica\u00e7\u00e3o de ve\u00edculos em tempo real<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Todo o processo pode ser dividido em tr\u00eas partes:<\/p>\n\n\n\n
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- Forma\u00e7\u00e3o<\/strong> \u2013 Ensina-se ao algoritmo o que esperar como dados de entrada. Se, por exemplo, quiser um sistema capaz de identificar marcas de autom\u00f3veis, \u201calimentava-o\u201d com v\u00e1rias imagens de marcas espec\u00edficas para que estudasse as diferen\u00e7as.<\/li>\n\n\n\n
- Teste<\/strong> \u2013 Imagens de teste s\u00e3o colocadas no sistema e os resultados estudados para avaliar a sua precis\u00e3o.<\/li>\n\n\n\n
- Previs\u00e3o<\/strong> \u2013 Quando o sistema cumpre os requisitos de precis\u00e3o necess\u00e1rios, \u00e9 implementado e utilizado para analisar dados reais.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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Existem muitos casos de uso para reconhecimento de imagem por IA, e vamos mostrar-lhe alguns desenvolvidos pela MakeWise.<\/p>\n\n\n\n
Inspe\u00e7\u00e3o automatizada de ve\u00edculos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Companhias de seguros:<\/strong> Ao fazer um novo seguro sobre um ve\u00edculo usado, podem ser detetados danos no ve\u00edculo. Por exemplo, coisas que passariam despercebidas se um humano estivesse a fazer a inspe\u00e7\u00e3o. Tamb\u00e9m pode ser utilizado para analisar danos ap\u00f3s um acidente.<\/p>\n\n\n\n
Empresas de transporte de<\/strong> ve\u00edculos<\/strong>: O estado dos ve\u00edculos antes e depois do transporte. H\u00e1 algum dano? Quando aconteceu e quem \u00e9 o respons\u00e1vel?<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Aluguer de carros:<\/strong> Depois de um ve\u00edculo ser devolvido, pode ser rapidamente analizado para procurar qualquer tipo de dano que exijam pagamentos extra.<\/p>\n\n\n\n
Concession\u00e1rios de<\/strong> ve\u00edculos usados<\/strong>: Os danos e os custos de repara\u00e7\u00e3o podem ser rapidamente calculados para que o pre\u00e7o final do ve\u00edculo seja encontrado.<\/p>\n\n\n\n
Estes s\u00e3o apenas alguns exemplos de empresas que podem ser melhoradas com esta tecnologia.<\/p>\n\n\n\n
AVI.VISION \u2013 Inspe\u00e7\u00e3o Autom\u00e1tica de Ve\u00edculos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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\nSaiba mais aqui…<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\nLog\u00edstica e transporte<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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O controlo dos fluxos de informa\u00e7\u00e3o, manuseamento de materiais, produ\u00e7\u00e3o, embalagem, invent\u00e1rio, transporte, armazenamento e seguran\u00e7a \u00e9 essencial. Em certas partes do processo, pode ainda existir tarefas rotineiras e repetitivas que exijam a presen\u00e7a de uma pessoa para controlar e verificar as opera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
CHECKPOINT.VISION \u2013 Log\u00edstica e transporte de mat\u00e9rias-primas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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\nSaiba mais aqui…<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\nReconhecimento alimentar<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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FOOD.VISION \u2013 Sistema de reconhecimento de refei\u00e7\u00f5es<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Reconhecimento alimentar, rastreio de comida e check-out r\u00e1pidos, alimentados pelos algoritmos e tecnologia de aprendizagem autom\u00e1tica propriet\u00e1rio da MakeWise.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\nSaiba mais aqui…<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\nIdentifica\u00e7\u00e3o de ve\u00edculos em tempo real<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
- Teste<\/strong> \u2013 Imagens de teste s\u00e3o colocadas no sistema e os resultados estudados para avaliar a sua precis\u00e3o.<\/li>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/makewise.pt\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/plate-vision-artigo__facebook-1-1536x864-1.jpg\")
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