{"id":545,"date":"2022-12-15T09:00:00","date_gmt":"2022-12-15T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/makewise.pt\/pt\/?p=545"},"modified":"2024-02-28T09:00:32","modified_gmt":"2024-02-28T09:00:32","slug":"o-que-e-deep-learning-e-como-funciona","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/makewise.pt\/pt\/o-que-e-deep-learning-e-como-funciona\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 Deep Learning e como funciona?"},"content":{"rendered":"\n

Deep Learning<\/em> \u00e9 uma t\u00e9cnica de Machine Learning <\/em>que ensina os computadores a aprender pelo exemplo, tal como os humanos. Esta tecnologia permite a obten\u00e7\u00e3o de resultados que antes n\u00e3o eram poss\u00edveis, tais como equipamentos controlados por voz e ve\u00edculos sem condutor, por exemplo. Mas como funciona, quais as diferen\u00e7as entre machine learning e deep learning, e onde pode ser usado?<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

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Como \u00e9 que a Deep learning alcan\u00e7a os seus resultados?<\/em><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Para alcan\u00e7ar os seus resultados, os modelos de computadores de deep learning<\/em> aprendem a realizar tarefas de classifica\u00e7\u00e3o a partir de conjuntos de dados que v\u00e3o desde imagens, som e texto. Com forma\u00e7\u00e3o adequada, os modelos de deep learning<\/em> podem mesmo ultrapassar o desempenho humano.<\/p>\n\n\n\n

Os m\u00e9todos de deep learning<\/em> utilizam arquiteturas de redes neurais (uma rede neural \u00e9 um sistema adaptativo que aprende com dados numa estrutura em camadas que se assemelha a um c\u00e9rebro humano).<\/p>\n\n\n\n

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Deep learning<\/em><\/strong> \u00e9 o mesmo que Machine Learning<\/em>?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A maior diferen\u00e7a \u00e9 que em machine learning<\/em>, o modelo precisa de ser ensinado manualmente enquanto, em deep learning<\/em>, o modelo pode aprender por si mesmo, fazendo-o automaticamente.<\/p>\n\n\n\n

Outra diferen\u00e7a fundamental \u00e9 que os algoritmos de deep learning<\/em> mant\u00eam a aprendizagem por si pr\u00f3prios, melhorando \u00e0 medida que o tamanho dos dados aumenta.<\/p>\n\n\n\n

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Casos de utiliza\u00e7\u00e3o para Deep Learning.<\/em><\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Alguns dos casos de utiliza\u00e7\u00e3o para deep learning<\/em> s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n