{"id":889,"date":"2024-05-23T10:00:00","date_gmt":"2024-05-23T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/makewise.pt\/pt\/?p=889"},"modified":"2024-05-21T13:49:41","modified_gmt":"2024-05-21T13:49:41","slug":"o-papel-da-visao-por-computador-na-construcao-de-cidades-inteligentes-e-conectadas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/makewise.pt\/pt\/o-papel-da-visao-por-computador-na-construcao-de-cidades-inteligentes-e-conectadas\/","title":{"rendered":"O papel da vis\u00e3o por computador na constru\u00e7\u00e3o de cidades inteligentes e conectadas"},"content":{"rendered":"\n

O desenvolvimento de cidades inteligentes tem sido impulsionado pela integra\u00e7\u00e3o de tecnologias como a IA, a Internet of Things (IoT), o Deep Learning e o Cloud Computing. Atrav\u00e9s da utiliza\u00e7\u00e3o de tecnologias inteligentes, as cidades podem otimizar a distribui\u00e7\u00e3o de energia, agilizar a gest\u00e3o de res\u00edduos, aliviar o congestionamento do tr\u00e2nsito e muito mais. Para que as tecnologias das cidades inteligentes sejam eficazes, t\u00eam de ser escal\u00e1veis e capazes de funcionar em v\u00e1rios locais.<\/p>\n\n\n\n

A utiliza\u00e7\u00e3o de sistemas de IA e de vis\u00e3o por computador capazes de processar grandes volumes de dados complexos veio mudar esta \u00e1rea. Isto garante um processamento r\u00e1pido, uma descentraliza\u00e7\u00e3o robusta e a escalabilidade necess\u00e1ria para aplica\u00e7\u00f5es reais de vis\u00e3o computacional em cidades inteligentes.<\/p>\n\n\n\n

Os diferentes campos da IA<\/h2>\n\n\n\n

A Vis\u00e3o por Computador<\/strong>, um dom\u00ednio da IA, permite aos computadores reconhecer e compreender imagens. Pode identificar objetos, pessoas, animais e locais em fotografias ou v\u00eddeos. O objetivo \u00e9 que as m\u00e1quinas utilizem esta compreens\u00e3o para automatizar tarefas.<\/p>\n\n\n\n

O Deep Learning <\/strong>melhorou o reconhecimento de imagens, tornando-o mais fi\u00e1vel e pr\u00e1tico. Ao contr\u00e1rio de outros m\u00e9todos, este sistema funciona com c\u00e2maras normais e webcams. Nas cidades inteligentes, a vis\u00e3o computacional utiliza frequentemente as c\u00e2maras de rede existentes para an\u00e1lise de v\u00eddeo em tempo real com IA.<\/p>\n\n\n\n

A Edge AI<\/strong> \u00e9 um campo mais recente que desloca a aprendizagem autom\u00e1tica da nuvem para dispositivos locais ligados a c\u00e2maras, processando dados diretamente no local. Este m\u00e9todo, que utiliza Edge Computing e dispositivos IoT, permite um melhor desempenho e processamento em tempo real, mantendo os dados privados. Torna poss\u00edveis aplica\u00e7\u00f5es de vis\u00e3o por computador em grande escala no mundo real. Ao contr\u00e1rio de outras tecnologias de sensores, como RFID e GPS, que precisam de sensores em cada elemento, a vis\u00e3o por computador n\u00e3o \u00e9 invasiva, \u00e9 f\u00e1cil de implementar e fornece informa\u00e7\u00f5es detalhadas, como localiza\u00e7\u00e3o, contexto e muito mais.<\/p>\n\n\n\n

5 aplica\u00e7\u00f5es da vis\u00e3o por computador nas cidades inteligentes<\/h2>\n\n\n\n

Embora exista uma grande quantidade de aplica\u00e7\u00f5es para a vis\u00e3o por computador em cidades inteligentes, centrar-nos-emos em 5 aplica\u00e7\u00f5es importantes.<\/p>\n\n\n\n

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1) Monitoriza\u00e7\u00e3o do tr\u00e2nsito<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Atrav\u00e9s da an\u00e1lise de v\u00eddeo em direto de c\u00e2maras de vigil\u00e2ncia, \u00e9 poss\u00edvel detetar aspetos como o n\u00famero e os tipos de ve\u00edculos e as suas dire\u00e7\u00f5es. As redes neurais identificam v\u00e1rios tipos de ve\u00edculos em \u00e1reas movimentadas, ajudando na gest\u00e3o do tr\u00e2nsito. Podem tamb\u00e9m identificar infra\u00e7\u00f5es \u00e0s regras de tr\u00e2nsito, permitindo uma an\u00e1lise em tempo real. Por exemplo, podem detetar automaticamente motociclistas sem capacete ou reconhecer situa\u00e7\u00f5es que possam causar acidentes, melhorando a seguran\u00e7a do tr\u00e2nsito urbano.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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2) Monitoriza\u00e7\u00e3o de lugares de estacionamento<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Os sistemas de vis\u00e3o por computador ajudam a detetar espa\u00e7os vazios. A Edge AI permite a an\u00e1lise diretamente nas c\u00e2maras, poupando energia e melhorando a precis\u00e3o sem enviar o v\u00eddeo para um controlador central. Este sistema distribu\u00eddo \u00e9 mais eficiente e preciso.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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3) Controlo de seguran\u00e7a<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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A Vis\u00e3o por Computador ajuda a manter os residentes seguros atrav\u00e9s da dete\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de situa\u00e7\u00f5es perigosas utilizando a videovigil\u00e2ncia inteligente. Estas situa\u00e7\u00f5es podem incluir lutas, assaltos e muito mais. Os algoritmos detetam pessoas, seguem os seus movimentos e estimam as suas poses para reconhecer as suas a\u00e7\u00f5es. O resultado da IA \u00e9 ent\u00e3o processado para definir cen\u00e1rios ou eventos que requerem interven\u00e7\u00e3o ou an\u00e1lise humana. Estas aplica\u00e7\u00f5es tamb\u00e9m envolvem a contagem de pessoas e a dete\u00e7\u00e3o de pessoas que permanecem em determinadas \u00e1reas durante um per\u00edodo de tempo invulgar.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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4) Controlo de conformidade<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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A monitoriza\u00e7\u00e3o manual das condi\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a e dos regulamentos \u00e9 morosa e dispendiosa. A IA oferece alternativas automatizadas e escal\u00e1veis, tornando as inspe\u00e7\u00f5es mais r\u00e1pidas, mais precisas e cont\u00ednuas. Em ind\u00fastrias como a da constru\u00e7\u00e3o, onde o risco de les\u00f5es \u00e9 elevado, a monitoriza\u00e7\u00e3o da conformidade \u00e9 vital. A dete\u00e7\u00e3o de casos de utiliza\u00e7\u00e3o incorreta de equipamento de prote\u00e7\u00e3o individual pode evitar acidentes e garantir a seguran\u00e7a dos trabalhadores.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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5) Monitoriza\u00e7\u00e3o de infraestruturas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Infraestruturas como estradas, comunica\u00e7\u00f5es e redes de energia s\u00e3o vitais para a sociedade e a sua falha pode ser catastr\u00f3fica. Embora os sistemas de vigil\u00e2ncia em circuito fechado de televis\u00e3o (CCTV) sejam cruciais para a seguran\u00e7a, a vigil\u00e2ncia tradicional depende de operadores humanos para monitorizarem m\u00faltiplas transmiss\u00f5es de v\u00eddeo, o que conduz a custos elevados e a erros relacionados com a fadiga. As tecnologias de IA permitem sistemas de dete\u00e7\u00e3o distribu\u00eddos que s\u00e3o econ\u00f3micos, escal\u00e1veis e capazes de um desempenho em tempo real.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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AID.VISION: Dete\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de incidentes em estradas pela MakeWise<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\"AID.VISION<\/a><\/figure>\n\n\n\n

O AID.VISION \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o alimentada por sistemas de Intelig\u00eancia Artificial, que deteta automaticamente diversos tipos de incidentes e desencadeia alertas, em tempo real, para um centro de opera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n