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Matrículas ao redor do mundo

Matrículas ao redor do mundo: desafios para sistemas baseados em IA

No mundo globalizado de hoje, os veículos atravessam fronteiras internacionais com mais frequência do que nunca. Essa mobilidade apresenta desafios únicos para os sistemas de Reconhecimento Automático de Matrículas (ANPR), que precisam de identificar com precisão uma vasta diversidade de designs e formatos de matrículas. Neste artigo, focamo-nos nesses desafios.

Qual é o papel do ANPR na sociedade?

A tecnologia ANPR é essencial para a infraestrutura urbana moderna, melhorando a gestão do tráfego, a aplicação da lei e a segurança. Ao reconhecer e registar automaticamente as matrículas dos veículos, os sistemas ANPR facilitam a cobrança de portagens, monitorizam o fluxo de tráfego e ajudam na prevenção de crimes. A capacidade de processar grandes volumes de dados em tempo real permite que as cidades implementem sistemas de transporte inteligentes, contribuindo para operações de tráfego mais eficientes e maior segurança pública.

Quais são os desafios para reconhecer as matrículas diversificadas?

A diversidade global dos designs de matrículas impõe desafios significativos aos sistemas ANPR. As variações nos estilos de fonte, espaçamento de caracteres, cores e a inclusão de símbolos especiais ou caracteres regionais podem dificultar o reconhecimento preciso. No entanto, algumas inovações importantes ajudam os sistemas a adaptarem-se:

  • Atualizações frequentes e expansão de banco de dados: expansões regulares dos bancos de dados permitem que o ANPR reconheça novos ‘designs’ de matrículas e variações regionais com mais precisão.
  • Aprendizagem de máquina e IA: as tecnologias ajudam os sistemas ANPR a aprender com dados diversos, melhorando a capacidade de adaptação a fontes e layouts únicos.
  • OCR avançado: o reconhecimento ótico de caracteres aprimorado oferece melhor precisão com fontes e caracteres não padrão, essencial para uma aplicação global.
  • Reconhecimento de cores: a identificação das cores das matrículas ajuda a distinguir entre tipos de veículos ou regiões, refinando a precisão do reconhecimento.
  • Coordenação regulatória: trabalhar com autoridades permite que o ANPR se mantenha atualizado com novos padrões, garantindo adaptabilidade em tempo real às mudanças da componente visual das matrículas.

O futuro: o que a adaptabilidade do ANPR tem a oferecer?

Para enfrentar estes desafios, a tecnologia ANPR está a evoluir para se tornar mais adaptável e inteligente. Os avanços tecnológicos permitem que os sistemas ANPR aprendam com conjuntos de dados diversificados, melhorando a sua capacidade de reconhecer vários formatos de matrículas. As atualizações contínuas nos algoritmos de reconhecimento e a expansão de bancos de dados para incluir novos designs de matrículas são essenciais para manter a precisão.

PLATE.VISION: Identificador de Matrículas da MakeWise

O sistema PLATE.VISION – ANPR (Automatic Number Plate Recognition) – é um software de identificação de veículos em tempo real (Placa de Matrícula, Número de Identificação do Veículo, Marca e cor, etc.).

  • Aplicação em cenários críticos – Postos de abastecimento, Portagens Rodoviárias, Parques de Estacionamento, Etc.
  • Múltiplos tipos de identificação – Placa de Matrícula, Número de Identificação do Veículo, Marca e cor, etc.
  • Melhor Desempenho – Processamento e funcionamento em tempo real
  • Multi-Plataforma – Ambientes Server e Desktop, Cloud e Mobile

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