O reconhecimento automático de matrículas (ALPR) é crucial no mundo atual de ritmo acelerado. A IA e a visão computacional melhoraram a eficiência do ALPR. Com dados extensos, a IA e a aprendizagem automática podem detetar e categorizar com precisão as matrículas, mesmo em situações difíceis como pouca luz ou ângulos estranhos. O ALPR orientado por IA permanece eficaz através da aprendizagem contínua, mantendo a precisão apesar dos novos formatos ou condições das matrículas.
Quatro etapas principais de um software de reconhecimento de placas de veículos orientado por IA.
1) Aquisição e pré-processamento de imagens
Nos sistemas ALPR com IA, o primeiro passo é a recolha de imagens. Para obter resultados exatos, é fundamental dispor de imagens de boa qualidade. Normalmente, são utilizadas câmaras modernas para a captura de imagens. Depois de obter uma imagem, entram em ação os métodos de pré-processamento. Estes métodos melhoram a qualidade da imagem, resolvem problemas como iluminação irregular ou distorção e preparam a imagem para uma análise mais profunda.
2) Localização da matrícula
Após o passo anterior, o sistema precisa de encontrar onde está a matrícula na imagem. Isto pode ser difícil porque o fundo, a iluminação e o design da matrícula podem variar muito. Os sistemas orientados por IA utilizam técnicas de imagem inteligentes e aprendizagem automática para localizar e separar rapidamente a área da matrícula, mesmo quando as condições são difíceis.
3) Segmentação e identificação de caracteres
Depois de localizar e isolar a área da matrícula, o sistema passa a dividir e a reconhecer cada carácter da matrícula. Isto significa separar os caracteres uns dos outros e descobrir se são letras ou números. Para o efeito, são frequentemente utilizadas técnicas de IA como as redes neurais convulsionais (CNN). As CNNs são boas a detetar padrões e objetos em imagens, o que as torna excelentes para este trabalho.
4) Verificação e armazenamento de dados
Depois de os caracteres serem reconhecidos, o sistema trabalha com os dados. Isto pode significar verificar a exatidão dos dados, validar códigos ou compreender determinados formatos. Os detalhes das matrículas identificadas são guardados numa base de dados para utilização posterior, como verificar registos de veículos, elaborar relatórios ou tomar medidas com base na matrícula encontrada.
Casos de utilização da deteção de matrículas baseada em IA.
1) Controlo de trânsito
A monitorização automatizada do trânsito identifica os veículos que infringem os limites de velocidade, passam sinais vermelhos ou violam regras de estacionamento. Isto ajuda as autoridades a trabalharem de forma mais eficiente, conduzindo a estradas mais seguras.
2) Gestão de estacionamento e entradas
O reconhecimento automático de matrículas simplifica a entrada e saída de veículos, reduzindo a emissão manual de multas. Também deteta veículos não autorizados, melhorando a eficiência do estacionamento.
3) Pagamento de portagens
A ligação das matrículas aos registos dos veículos automatiza as taxas de portagem com base na utilização da estrada. Isto elimina as cabines de portagem e reduz os custos para um fluxo de trânsito mais suave.
4) Tracking de veículos e controlo de frotas
Os sistemas de IA rastreiam os veículos para uma melhor programação, manutenção e planeamento de percursos. Também localizam veículos roubados, ajudando a sua recuperação pelas autoridades.
Vantagens da deteção de matrículas com IA.
A utilização de IA para a deteção de matrículas oferece muitas vantagens em relação aos métodos clássicos. Incluindo maior precisão, processamento mais rápido, escalabilidade e menor dependência de humanos. A IA melhora os resultados, ajudando nas decisões e no uso de recursos em áreas como tráfego, segurança e aplicação da lei.
PLATE.VISION: Identificador de Matrículas pela MakeWise
O sistema PLATE.VISION – ANPR (Automatic Number Plate Recognition) – é um software de identificação de veículos em tempo real (Placa de Matrícula, Número de Identificação do Veículo, Marca e cor, etc.).
- Aplicação em cenários críticos – Postos de abastecimento, Portagens Rodoviárias, Parques de Estacionamento, Etc.
- Múltiplos tipos de identificação – Placa de Matrícula, Número de Identificação do Veículo, Marca e cor, etc.
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