Siga-nos!
Siga-nos!

Brevemente

Segurança de estacionamento mais inteligente com sistemas ANPR

Segurança de estacionamento mais inteligente com sistemas ANPR

Os parques de estacionamento enfrentam desafios comuns: estacionamento não autorizado, congestionamento, fraca segurança e ineficiências operacionais. O ANPR (Reconhecimento Automático de Matrículas) surgiu como uma solução transformadora, melhorando tanto a eficiência como a segurança. Para os condutores, significa um acesso mais fluido e maior tranquilidade. Para os operadores, representa maior controlo, melhor segurança e redução de custos. Neste artigo, exploramos como os sistemas ANPR podem melhorar a segurança nos parques de estacionamento.

Como a tecnologia ANPR está a transformar a gestão de parques de estacionamento

O ANPR (Reconhecimento Automático de Matrículas) é uma tecnologia que utiliza câmaras avançadas combinadas com software de OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) para capturar e processar automaticamente as matrículas dos veículos.

  • Captura de imagem: câmaras posicionadas estrategicamente registam as matrículas à entrada e à saída do parque.
  • Reconhecimento de caracteres: o software OCR extrai os dados alfanuméricos da imagem captada.
  • Correspondência com base de dados: os dados são imediatamente cruzados com listas de veículos autorizados ou bases de dados de segurança, detetando viaturas não autorizadas ou sinalizadas em tempo real.

Ao combinar hardware, software e dados em tempo real, o ANPR oferece uma identificação de veículos rápida e precisa, tornando os parques mais seguros e fáceis de gerir.

Reforçar a segurança dos parques de estacionamento com ANPR

Os parques de estacionamento modernos exigem mais do que vigilância tradicional – precisam de soluções inteligentes e automatizadas para responder a crescentes desafios de segurança e exigências operacionais. É aqui que o ANPR faz a diferença. Ao oferecer monitorização contínua, alertas em tempo real e insights acionáveis, transforma os parques em espaços mais seguros e eficientes para operadores e utilizadores. Eis como:

  • Monitorização automática: as câmaras vigiam os veículos nas entradas e saídas, emitindo alertas ou penalizações automaticamente em caso de estacionamento não autorizado. A sua presença visível, por si só, já atua como dissuasor.
  • Alertas em tempo real: integrado com bases de dados de segurança e barreiras automáticas, o ANPR pode detetar veículos suspeitos ou sinalizados e alertar imediatamente a equipa de segurança para uma resposta rápida.
  • Recolha de provas: os sistemas ANPR mantêm registos precisos e com data/hora das entradas e saídas dos veículos, fornecendo provas fiáveis para resolução de disputas ou investigações.
  • Controlo de acesso simplificado: quando integrado com barreiras automáticas, apenas veículos autorizados têm acesso, reduzindo o congestionamento e melhorando a experiência dos utilizadores.
  • Prevenção de abusos de estacionamento: ao monitorizar a atividade dos veículos e aplicar penalizações por infrações, o ANPR desencoraja abusos, garantindo que os espaços estão disponíveis para os utilizadores legítimos.

Destaque MakeWise: PLATE.VISION

O sistema PLATE.VISION – ANPR (Reconhecimento Automático de Matrículas) – é um software de identificação de veículos em tempo real (Matrícula, Número de Identificação do Veículo, Marca, Cor, etc.).

Aplicação em cenários críticos: postos de combustível, portagens, parques de estacionamento, entre outros
Múltiplos tipos de identificação – Matrícula, Número de Identificação do Veículo, Marca e Cor
Melhor desempenho – Processamento e operação em tempo real
Multi-plataforma – Servidor e Desktop, Cloud e Ambiente Móvel

A tecnologia ANPR está a revolucionar a gestão de parques de estacionamento, tornando-os mais seguros, eficientes e fáceis de utilizar. Com o Plate Vision, a MakeWise oferece uma solução avançada, baseada em inteligência artificial, que permite aos operadores controlar melhor as suas instalações, prevenir abusos e proporcionar uma experiência sem fricções aos condutores.