No nosso mundo agitado, a autenticação de veículos está a tornar-se cada vez mais importante. É aí que entra o reconhecimento de matrículas (LPR). Utilizar câmaras para detetar e ler automaticamente as matrículas, permite às autoridades identificar eficazmente os veículos não autorizados. Esta tecnologia ajuda no cumprimento das leis de trânsito e na gestão do estacionamento.
O que é o reconhecimento de matrículas (LPR) e como pode ser utilizado?
O reconhecimento de matrículas (LPR), é uma tecnologia inteligente que utiliza câmaras para fotografar as matrículas dos veículos que passam. Estas imagens são processadas com recurso a algoritmos avançados que verificam critérios específicos, como a forma e o tamanho da matrícula.
Os caracteres são então identificados utilizando o reconhecimento ótico de caracteres (OCR). As imagens processadas são depois comparadas com bases de dados que contêm informações sobre veículos registados, roubos de automóveis comunicados e automóveis ilegais para identificar o veículo visado.
Assim que um veículo é identificado, o sistema LPR monitoriza-o em tempo real e os dados recolhidos são armazenados numa base de dados para referência futura.
As últimas tendências em LPR
LPR é uma tecnologia com diversas aplicações que aumentam o seu valor. Aqui estão algumas das últimas tendências em LPR:
1) Medidas de segurança melhoradas
Com uma taxa de precisão próxima dos 95%, a maioria dos sistemas LPR é altamente fiável para aplicações de segurança. A implementação de uma configuração de LPR com várias câmaras alarga a visão da estrada capturada, aumentando a precisão do sistema e ajudando na resolução eficiente de casos criminais.
A funcionalidade de controlo de acesso é um aspeto notável do LPR, contribuindo para uma maior segurança. Facilita a integração de sistemas automatizados com sistemas de controlo de acesso a portas, portões e parques de estacionamento, permitindo apenas a entrada de veículos autorizados. Essa automação promove a confiança entre os indivíduos para estacionar os seus carros com segurança, sem preocupações com roubo ou danos.
2) Integração de IA
A modernização do sistema LPR envolve a integração de IA e Deep Learning (DL). Os algoritmos de Deep Learning desempenham um papel crucial na identificação de matrículas, mesmo em condições difíceis, como vistas obstruídas, chuva forte ou pouca luz.
Ao incorporar IA, o sistema adquire a capacidade de analisar dados em tempo real, facilitando a análise de riscos e a identificação de atividades suspeitas. Além disso, a IA revela-se eficaz na análise preditiva, contribuindo para melhorar a segurança pública.
3) Reconhecimento móvel de matrículas
O LPR móvel pode ser utilizado para controlo de tráfego. As autoridades instalam sistemas LPR nos seus veículos para ajudar no cumprimento dos seus objetivos.
Quando a polícia utiliza veículos equipados com LPR, simplifica o processo de perseguição de indivíduos que infrinjam as leis. Do mesmo modo, ajuda os controladores de tráfego na aplicação da lei.
4) Processamento instantâneo de dados
O processamento rápido de dados de matrículas é essencial para aplicações como gestão de estacionamento e aplicação da lei. Os sistemas LPR em tempo real capturam e processam com eficiência volumes substanciais de dados.
Esta capacidade permite ao sistema analisar todos os pormenores, ajudando as autoridades a resolver prontamente litígios e casos criminais.
5) Edge computing
Edge computing envolve a colocação de recursos de armazenamento e capacidades de computação onde os dados são gerados. Armazena e processa eficazmente os dados na periferia da rede, promovendo o processamento rápido e a partilha de informações.
A integração de sistemas LPR com dispositivos de computação periférica reduz a latência e acelera o processamento de dados. Esta caraterística é particularmente vantajosa para aplicações que exigem respostas rápidas, como medidas de segurança e cobrança de portagens.
PLATE.VISION: Identificador de Matrículas pela MakeWise
O sistema PLATE.VISION – ANPR (Automatic Number Plate Recognition) – é um software de identificação de veículos em tempo real (Placa de Matrícula, Número de Identificação do Veículo, Marca e cor, etc.).
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