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Visão por Computador na logística e transporte. - MakeWise

A Visão por Computador está a revolucionar a logística e o transporte de matérias-primas!

No atual panorama empresarial com o seu elevado ritmo, manter-se competitivo requer a adoção de tecnologias de ponta. Uma dessas tecnologias é a visão por computador, que está a revolucionar a forma como as empresas operam e gerem as suas cadeias de fornecimento. Ao utilizar o poder da análise de imagem e vídeo, a visão por computador surgiu como uma ferramenta poderosa na identificação e abordagem de desafios na logística, transporte e gestão da cadeia de fornecimento.

Esta tecnologia oferece vários benefícios, incluindo maior eficiência, maior segurança e custos operacionais reduzidos. Neste artigo, iremos aprofundar a influência da visão por computador na logística e na gestão da cadeia de fornecimento.

O que é Visão por Computador?

Já escrevemos vários artigos sobre visão por computador, por isso, para simplificar, pense na forma como os humanos veem as coisas: os nossos olhos captam imagens e o nosso cérebro interpreta-as.

As máquinas funcionam de forma semelhante. Têm uma câmara para captar imagens e um computador com IA para as compreender. Isto ajuda as máquinas a compreender as imagens, tal como os humanos. Muitas empresas utilizam esta tecnologia para melhorar as suas operações.

O que faz a Visão por Computador?

A visão por computador, ao trabalhar em conjunto com algoritmos de machine learning, tem várias aplicações. Algumas delas são:

  • Deteção de objetos ou movimentos – A deteção é uma tarefa fundamental na visão por computador, em que o computador reconhece a presença de objetos ou movimentos sem necessidade de os compreender completamente. Ao treinar modelos de IA em conjuntos de dados com imagens de objetos ou movimentos, juntamente com caixas delimitadoras identificadas, o modelo adquire rapidamente a capacidade de os identificar, mesmo em imagens complexas e detalhadas.
  • Classificação de imagens – O algoritmo atribui uma categoria a uma imagem utilizando a informação que recolheu da sua base de dados. Por exemplo, se pretender que o algoritmo determine se uma imagem mostra um carro ou uma bicicleta, foi treinado com uma base de dados que contém imagens identificadas de carros e bicicletas, o que lhe permite distinguir entre estas duas categorias.
  • Segmentação de imagens – A IA pode identificar uma parte específica de uma imagem utilizando critérios definidos, como a cor. Esta capacidade é particularmente útil em sistemas que avaliam pedidos de indemnização de seguros. Por exemplo, o algoritmo pode localizar rapidamente uma área de interesse na documentação do acidente com base em palavras-chave no sinistro ou noutros indicadores.
  • Reconhecimento de imagens – O reconhecimento de imagens engloba uma série de técnicas que permitem aos algoritmos identificar vários elementos nas imagens, incluindo objetos, localizações, logótipos e outros. Combina as tarefas de deteção e categorização destes elementos. Através da exposição a um conjunto de dados bem preparado, a rede neural aprende a identificar padrões associados a objetos específicos. Esta tecnologia tem uma aplicação generalizada em sistemas de autenticação.

Casos de uso de visão por computador na logística e transportes de matérias-primas

A visão por computador, combinada com análises avançadas, está a revolucionar a forma como as empresas de logística operam. Essas ferramentas permitem níveis excecionais de automatização, levando a sistemas altamente eficientes e sem erros. Isso beneficia não apenas a empresa, mas também os clientes e o meio ambiente. Vamos explorar como com os exemplos abaixo.

Gestão de inventário

Gestão de inventário

Os métodos tradicionais de gestão de inventário enfrentam desafios como a flutuação da procura. Felizmente, as soluções emergentes alimentadas por IA estão a avançar para resolver estas questões. Os sistemas de visão por computador desempenham um papel crucial na otimização da gestão de inventário, melhorando a visibilidade. Analisam imagens do stock, verificando o estado do produto, o prazo de validade e as informações do rótulo. Através do rastreamento de código de barras, eles reduzem significativamente o risco de perda de produtos durante o processo. Além disso, a gestão de inventário com visão por computador minimiza as hipóteses de esgotamento de artigos específicos no inventário.

Sistemas de triagem e recolha

Gestão de inventário

A visão por computador torna a triagem, especialmente em armazéns com configurações consistentes, fácil de automatizar. O treino do algoritmo para obter resultados precisos é simples. O computador simplesmente executa uma tarefa de classificação básica. A cada imagem de produto digitalizada é atribuída uma categoria específica, permitindo que a máquina decida autonomamente onde colocá-la, seja numa zona designada ou noutro local.

Deteção de defeitos e anomalias

Deteção de defeitos e anomalias

Em vez de verificar manualmente cada encomenda, as empresas podem confiar a tarefa a máquinas e concentrar-se em tarefas mais complexas e de alta prioridade. Os modelos de IA, treinados com imagens de produtos perfeitos, detetam rapidamente quaisquer falhas ou irregularidades. Utilizando esta informação, o sistema de visão por computador decide autonomamente se o item deve ser enviado para exame manual.

Deteção de equipamento e análise de movimento

Deteção de equipamento e análise de movimento

Além de inspecionar as encomendas, as empresas podem usar a visão computacional para aumentar a segurança do trabalhador do armazém, verificando automaticamente se há equipamentos de proteção individual. A deteção de equipamento baseada em visão computacional permite as empresas gerirem esse aspeto sem supervisão humana. A análise de movimento é outra aplicação valiosa da visão computacional no setor de logística.

Ela pode ser usada para medir a eficiência do funcionário, estudando seus movimentos rastreados. Além disso, a análise de movimento pode simplificar as operações logísticas através do reconhecimento de gestos. Em vez de introduzir comandos diretamente num dispositivo, os funcionários podem poupar tempo utilizando gestos ou combinações dos mesmos.

A integração da visão por computador orientada para a IA na logística e no transporte de matérias-primas constitui uma mudança de paradigma no sector. Essa tecnologia permite que as empresas aumentem a eficiência, a segurança e a relação custo-benefício em suas operações.

Através de tarefas como deteção de objetos, classificação de imagens, segmentação e reconhecimento, a visão computacional fornece um nível de automação que antes era inimaginável. Isso não apenas reduz a carga de trabalho manual, mas também minimiza a probabilidade de erros, levando a taxas mais altas de satisfação do cliente.

Além disso, as aplicações da visão computacional em gestão de inventários, sistemas de classificação, deteção de defeitos e monitorização de equipamentos demonstram sua versatilidade e potencial para revolucionar todos os aspetos da logística.

CHECKPOINT.VISION: Logística e transporte de matérias-primas pela MakeWise

O CHECKPOINT.VISION é um sistema de controlo de cargas, operado por visão por computador, que permite o reconhecimento de objetos, assim como o controlo e a verificação do transporte de cargas.

  • Gestão dos dadosAcesso centralizado e seguro a todas as informações
  • Zero fraudesPermite validação da integridade da carga no destino
  • Métricas de cargaGera várias métricas de carga e medidas através da visão computacional
  • IntegraçãoFacilmente integrado com outros sistemas de TI

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